收尾

今天阅读了一下emo-net的论文，梳理一下这篇文章：

  1. 提到的关键点主要有：

    • 面部关键点的检测

    • 面部中心集中的检测

    • 模型蒸馏方法：学生、教师模型

  2. 有一些指标：

    • RMSE：均方根误差

    • SAGR：Sign agreement

    • PCC：皮尔森相关系数

    • CCC：一致相关系数

  3. 模型的样子：

    暂时没有调好图床，先放一个论文链接：Estimation of continuous valence and arousal levels from faces in naturalistic conditions | Nature Machine Intelligence